Jurnal

PREDIKSI HUJAN UNTUK WILAYAH KOTA KUPANG DENGAN METODE DATA MINING POHON KEPUTUSAN C4.5

---

Informasi cuaca sudah menjadi suatu kebutuhan masyarakat saat ini. Sehingga diperlukan prakiraan yang tepat, akurat dan mudah dipahami. Dalam melakukan prakiraan cuaca banyak sekali metode dan data yang digunakan. Salah satu data yang dapat digunakan adalah data stabilitas udara yang bisa didapat dari pengamatan pilot balon dan radiosonde. Data radiosonde lebih lengkap dibandingkan data pilot balon, tetapi masih jarang digunakan. Oleh sebab itu penulis ingin menggunakan data radiosonde sebagai tambahan referensi dalam membuat prakiraan khususnya potensi kejadian hujan. Penulis akan mencari nilai ambang batas baru dari indeks stabilitas yang lebih sesuai untuk kota Kupang sebagai daerah penelitian dalam memprediksi potensi kejadian hujan. Dalam mencari nilai ambang batas yang baru penulis menggunakan metode data mining algoritma C4.5 dengan menggunakan applikasi WEKA. Untuk indeks-indeks stabilitas yang digunakan adalah CAPE, KI, LI, SI, SWEAT, TPW dan TT. Dalam mencari indeks baru data dibagi menjadi jam 00.00 UTC, 12.00 UTC dan jam gabungan. Dan indeks yang dicari juga dibagi menjadi masing-masing indeks dan indeks gabungan. Kemudian nilai ambang batas baru yang didapat diverifikasi dengan menggunakan metode dichotomous. Dan didapat nilai ambang batas baru dengan nilai verifikasi yang baik pada bulan Februari jam 00.00 UTC untuk nilai TPW, jam 12.00 UTC untuk indeks SI. Pada bulan Desember jam 00.00 UTC nilai TPW, KI, SWEAT, SI, sedangkan jam 12.00 UTC untuk nilai SWEAT. Dan untuk data tahunan didapat nilai ambang batas baru pada jam 00.00 UTC untuk nilai TPW dan KI. Dan tingkat akurasi dari nilai ambang batas tersebut paling rendah 74% dan yang paling baik 88%.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

551.5 WAR p

Penerbit

Jakarta : Sekolah Tinggi meteorologi Klimatologi dan Geofisika., 2016

Deskripsi Fisik

7 hal; illus; 30 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

551.5 WAR p

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Hujan
Data mining
Pohon keputusan

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar