Perpustakaan STMKG

  • Home
  • Information
  • News
  • Librarian
  • E-Resource STMKG
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of PREDIKSI CURAH HUJAN DASARIAN LOMBOK DENGAN METODE REGRESI LINEAR BERDASARKAN PREDIKTOR TANGERANG-KUPANG PRESSURE INDEX 
DAN SUHU PERMUKAAN LAUT
Penanda Bagikan

Skripsi

PREDIKSI CURAH HUJAN DASARIAN LOMBOK DENGAN METODE REGRESI LINEAR BERDASARKAN PREDIKTOR TANGERANG-KUPANG PRESSURE INDEX DAN SUHU PERMUKAAN LAUT

Cici Sucianingsih - Nama Orang;
★★★★★Belum ada rating
Login untuk memberi rating

Pulau Lombok dikenal sebagai daerah agraris, dimana sekitar 79% potensi lahan digunakan untuk sektor pertanian dan perkebunan. Untuk memaksimalkan potensi hasil produksi pangan di wilayah ini, perlu informasi mengenai prediksi curah hujan, tidak hanya bulanan, tetapi lebih tajam pada informasi curah hujan dasarian. Informasi terkait pola distribusi hujan serta besarnya curah hujan sangat menentukan tipikal aktifitas pertanian. Dalam penelitian ini digunakan data dasarian curah hujan observasi 6 ZOM di Pulau Lombok, data QFF Stasiun Klimatologi Tangerang Selatan, data QFF Stasiun El Tari Kupang, dan data reanalysis suhu permukaan laut. Periode data untuk membangun model regresi linear adalah periode 1981-2014, sedangkan untuk prediksi digunakan periode 2015-2017. Hubungan curah hujan dengan masing-masing prediktor diuji menggunakan korelasi Pearson. Metode penelitian menitikberatkan pada metode regresi linear untuk memperoleh model prediksi curah hujan. Performa model dianalisis menggunakan Root Mean Square Error (RMSE) dan distribusi error. Hasil analisis menunjukan bahwa pada ZOM 220, ZOM 221, ZOM 224, dan ZOM 229, metode yang baik dalam memprediksi curah hujan adalah metode regresi linear sederhana dengan prediktor suhu permukaan laut per dasarian. Pada ZOM 222 metode yang baik dalam memprediksi curah hujan adalah metode regresi linear sederhana dengan prediktor suhu permukaan laut yang diparsialkan. Sedangkan pada ZOM 227 menggunakan metode regresi linear sederhana dengan prediktor Tangerang-Kupang Pressure Index per dasarian.


Ketersediaan
#
My Library (RAK SKRIPSI) K 003 SUC p
201953003.1
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
I 003 SUC p
Penerbit
Tangerang Selatan : Sekolah Tinggi Meterologi Klimatologi dan Geofisika., 2019
Deskripsi Fisik
118 hal., ilus., 30cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
I 003 SUC p
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Curah Hujan, Regresi Linear, Prediksi.
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
  • PREDIKSI CURAH HUJAN DASARIAN LOMBOK DENGAN METODE REGRESI LINEAR BERDASARKAN PREDIKTOR TANGERANG-KUPANG PRESSURE INDEX DAN SUHU PERMUKAAN LAUT
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Perpustakaan STMKG
  • Perpustakaan Digital STMKG
  • Jurnal STMKG
  • Website STMKG
  • Website BMKG
  • Perpustakaan BMKG
  • JDIH BMKG
  • PPID BMKG
  • E-Resources Perpusnas
  • Indonesia OneSearch

Tentang Kami

Visi: 

Menjadi perpustakaan unggul yang menyediakan sumber daya informasi ilmiah dan teknologi di bidang meteorologi, klimatologi, dan geofisika untuk mendukung pengembangan pendidikan, penelitian, dan pengabdian masyarakat di STMKG.

Misi:

  1. Menyediakan akses informasi yang cepat, akurat, dan mudah diakses bagi civitas akademika di STMKG.
  2. Meningkatkan kualitas layanan perpustakaan dengan mengintegrasikan teknologi informasi terkini dalam sistem pengelolaan dan pelayanan.
  3. Memperbaharui dan memperkaya koleksi bahan pustaka sesuai dengan kebutuhan kurikulum dan penelitian di STMKG.
  4. Meningkatkan budaya literasi informasi melalui kegiatan pelatihan dan workshop kepada taruna dan dosen

 

Instagram Perpustakaan STMKG

Ikuti kabar terbaru kami

Lihat kegiatan, informasi layanan, dan koleksi terbaru kami.

@perpustakaanstmkg
@perpustakaanstmkg Buka feed di Instagram

© 2026 — Perpustakaan STMKG

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?