Image of Dasar - Dasar Deep Learning dan Implementasinya

Buku

Dasar - Dasar Deep Learning dan Implementasinya

Deep learning merupakan sebuah metode pembelajaran terhadap data yang bertujuan untuk membuat representasi (abstraksi) data secara bertingkat menggunakan sejumlah layer pengolahan data. Deep learning menekankan bahwa representasi data tersebut tidak dibuat secara eksplisit oleh manusia tetap, dihasilkan oleh sebuah algoritma pembelajaran. Buku ini menguraikan beberapa konsep dasar dari deep learning dengan pendekatan matematika terapan dan pemrogramannya. Pembahasan dimulai dari Pengenalan Deep Learning dan pengertian-pengertian dasar yang terkait, Model Neural Network pada Deep Learning (Neural Network, Back Propagation, Single-layer dan Multi-layer Neural Network, Convolutional Neural Network), Model Klasifikasi pada Deep Learning (seperti AlexNet, VGGNet, GoogleNet, Residual Network) serta Model Regresi pada Deep Learning

Ketersediaan
B003480.1006.3 HER dMy Library (Rak komputer)Tersedia
B003480.2006.3 HER dMy Library (Rak komputer)Tersedia
B003480.3006.3 HER dMy Library (Rak komputer)Tersedia
B003480.4006.3 HER dMy Library (Rak komputer)Tersedia
B003480.5006.3 HER dMy LibraryTersedia
B003480.6006.3 HER dMy LibraryTersedia
B003480.7006.3 HER dMy LibraryTersedia
B003480.8006.3 HER dMy LibraryTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
006.3 HER d
Penerbit
YOGYAKARTA : Penerbit Gava Media.,
Deskripsi Fisik
xiv, 152 hal; Illus; 23 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
978-623-7498-77-3
Klasifikasi
006.3
Tipe Isi
text
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
volume
Edisi
cetakan pertama
Subjek
Deep learning, AI
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar
Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Online Visitor Stats