Analisis Komparatif Model LSTM, GRU, dan CNN-LSTM untuk Prediksi Runway Visual Range serta Implementasinya pada Prototype Decision Support System

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Image of Analisis Komparatif Model LSTM, GRU, dan CNN-LSTM untuk Prediksi Runway Visual Range serta Implementasinya pada Prototype Decision Support System

Skripsi

Analisis Komparatif Model LSTM, GRU, dan CNN-LSTM untuk Prediksi Runway Visual Range serta Implementasinya pada Prototype Decision Support System

M. Alvin Faiz - Nama Orang;

Belum ada rating

Tidak Tersedia Deskripsi

Ketersediaan

My Library (Rak Skripsi Instrumentasi) I 26 040 FAI a

202654040.1

Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan

Informasi Detail

Pembimbing I: Abraham Frederik Mustamu, S.Si, MM.
Pembimbing II: Dr. Ir. Marzuki Sinambela, S.Kom, M.T
Penguji I: Dr.-Ing Benyamin Haryanto Rusanto, S.Si, M.Si.
Penguji II: Dr. Ir. Agustina Rachmawardani, ST, M.Si.
Jurusan: Instrumentasi
No. Panggil: I 26 040 FAI a
Deskripsi Fisik: 126 hal; Illus; 30 cm
Bahasa: Indonesia
Klasifikasi: NONE
Tipe Isi: text
Tipe Media: unspecified
Tipe Pembawa: volume
Edisi: -
Subjek: AWOS
Deep Learning
Runway Visual Range
CNN–LSTM
long short-term memory
Gated Recurrent Unit
Decision Support System
Info Detail Spesifik: -

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Analisis Komparatif Model LSTM, GRU, dan CNN-LSTM untuk Prediksi Runway Visual Range serta Implementasinya pada Prototype Decision Support System

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar