Skripsi
MODEL PREDIKSI PETIR UNTUK WILAYAH JAKARTA DENGAN METODE DATA MINING POHON KEPUTUSAN C4.5
Abstrak
Posisi geografis Jakarta menyebabkannya menjadi daerah yang berpotensi rawan petir terutama pada musim transisi II. Dibutuhkan sebuah model prediksi untuk membantu prakirawan memprediksi cuaca. Penggunaan data sounding dan teknik data mining berupa pohon keputusan dengan algoritma C4.5 dapat membantu untuk memprediksi dan menganalisis kejadian petir. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui indeks kemantapan udara, kelembapan udara perlapisan serta Air Mampu Curah (AMC) dari data sounding yang dominan memungkinkan terjadinya petir pada musim transisi II di Jakarta. Selain itu untuk mengetahui keakuratan pohon keputusan dalam memprediksi kejadian petir di Jakarta. Penelitian ini terdiri dari 4 tahap pemrosesan yaitu pertama adalah pengolahan awal (preprocessing) data yang terdiri dari pengolahan data sounding dan data petir. Tahap kedua adalah pembuatan basis data yang akan digunakan untuk membangun pohon keputusan. Tahap ketiga adalah pembuatan model pohon keputusan dengan aplikasi WEKA dan tahap keempat adalah verifikasi hasil prediksi dari model pohon keputusan yang sudah dibangun. Didapatkan beberapa parameter yang dominan memungkinkan terjadinya petir yaitu AMC, indeks TT, KI, SWEAT, LI, CAPE, serta RH 850 mb dan 500 mb dengan nilai ambang batas yang berbeda untuk masing-masing kategori kelas dan kategori prediksi. Parameter AMC merupakan atribut yang paling dominan dalam menentukan kejadian petir pada musim transisi II di Jakarta. Banyaknya uap air di atmosfer memungkinkan terjadinya petir dengan kelas yang semakin tinggi. Keadaan atmosfer yang semakin tidak stabil juga turut mendukung terjadinya petir di wilayah Jakarta. Akurasi prediksi model C4.5 untuk Kelas “Ya” dan “Tidak” kategori prediksi jam 00.00 UTC dan 12.00 UTC adalah sebesar 80,3% dan 63,4% sedangkan untuk kelas interval kategori prediksi jam 00.00 UTC dan 12.00 UTC adalah sebesar 77,8% dan 90,2%.
| 201451020.1 | M 14 020 KUR m | My Library | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain