Compact Disc

JURNAL MODEL PRAKIRAAN CURAH HUJAN BULANAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI KOMPONEN UTAMA DENGAN PREDIKTOR SUHU MUKA LAUT DI MALUKU

---

Penelitian dilakukan dengan melakukan metode Analisis Komponen Utama (AKU) yang
mampu mereduksi dimensi prediktor suhu muka laut dengan tetap mempertahankan sebanyak
mungkin variasi kumpulan data dari data awal. Domain 8x8 grid, 10x10 grid, dan 12x12 grid
terpilih untuk dijadikan domain prediktor awal. Regresi komponen utama dilakukan untuk
mendapatkan hasil prakiraan masing-masing titik pengamatan pada ketiga domain. Pemilihan
domain terbaik berdasarakan nilai PC yang tinggi kemudian didukung oleh nilai korelasi yang
tinggi dan RMSE yang rendah. Nilai korelasi antara nilai prakiraan curah hujan dan observasi yang
paling tinggi yaitu di Stamet Saumlaki dan Stamet Tual. Nilai RMSE Stamet Pattimura sangat
tinggi bila dibanding lokasi penelitian lainnya yaitu 321 mm/bulan pada domain 12x12 grid. Tidak
ditemukan domain yang dominan paling baik berdasarkan nilai korelasi dan RMSE serta tidak
ditemukan perbedaan nilai RMSE yang tajam antar domain pada masing-masing lokasi penelitian.
Stamet Saumlaki, Stamet Tual, dan Stamet Namlea memiliki tingkat kesesuaian prakiraan yang
paling tinggi diantara lokasi penelitian lainnya. Domain yang paling baik berdasarkan nilai
Proportion of Correct yaitu domain 10x10 grid, sehingga secara umum metode RKU terbaik pada
domain 10x10 grid.
Kata kunci : Prakiraan curah hujan bulanan, regresi komponen utama, suhu muka laut,
domain

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

551.6 AND j

Penerbit

Jakarta : STMKG., 2015

Deskripsi Fisik

PDF download

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

551.6 AND j

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

SUHU MUKA LAUT
Prakiraan curah hujan bulanan
regresi komponen utama
domain

Info Detail Spesifik

PDF download

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar