ABSTRACT: This study examines aerosol classifications which impact the Earth�atmosphere system by estimating and analyzing aerosol species based on aerosol properties obtained from seven Aerosol Robotic Network (AERONET) stations in India: Kanpur (KP), Jaipur (JP), Gandhi College (GC), Pune (PN), IIT Delhi (IIT), Amity University Gurgaon (AUG), and Gual Pahari (GP) with different terrain and …
ABSTRACT: The more frequent occurrence of extreme precipitation events (EPE) worldwide has drawn widespread attention, yet EPE in some regions still require a more comprehensive analysis. In this study, we examine spatiotemporal characteristics, periodic oscillations, and population exposure risks associated with EPE in Guangdong, China, from 1961 to 2022. Using highresolution precipitation and…
ABSTRACT: Ice storms and freezing rain events significantly disrupt transportation and power infrastructure, posing serious risks to public safety. This study investigates the environmental conditions conducive to freezing rain and assesses how current climate models simulate these environments. We employ an ensemble precipitation typing approach utilizing three established algorithms (Bourgoui…
ABSTRACT: The algorithms currently in use for calculating the wet-bulb temperature from pressure, relative humidity, and air temperature have errors of a degree or more. Here, the equation for the thermodynamic wet-bulb temperature is derived using the Rankine?Kirchhoff approximations, which are highly accurate for meteorological and climatological applications. Likewise, equations are derived …
ABSTRACT: The study presents a comprehensive analysis of long-term climate trends in Setif, Algeria, a representative semiarid highland station, using a 125-yr dataset (1900-2024) of monthly and annual precipitation and maximum and minimum temperature. Given the discontinuities in the historical dataset, two neighboring reference stations (Batna and Constantine) and three imputation methods wer…
ABSTRACT: The marine atmospheric boundary layer influences the evolution of evaporation duct height (EDH) by altering the vertical profile of the refractive index. The EDH is a crucial parameter for marine and naval communication. Many studies have demonstrated the sensitivity of boundary layer similarity theory in estimating the vertical profile of refractive index. The current study modifies …
ABSTRACT: Northeast China experiences significant snowstorms during winter. However, the microphysics of snowfall in this area remains poorly understood. This study aims to address this gap by comparing the microphysical characteristics and related meteorological conditions of wet and dry snow in Northeast China. The results indicate that the number concentration (NC) of wet snow is approximate…
Teknik Kontrol Automatik (Sistem Pengaturan) jilid 1 merupakan buku yang di tulis oleh Katsuhiko Ogata dan diterjemahkan ke dalam Bahasa Indonesia oleh Edi Leksono. Buku ini menjadi referensi utama mata kuliah Teknik Kendali yang diampu oleh Ir. Augustinus Sujono, M.T. untuk jurusan Teknik Elektro angkatan 2015. Mata kuliah ini beliau ajarkan pada semester 4 tahun ajaran 2016/2017. Penerbit Erl…
Matematika diskret merupakan cabang matematika yang membahas segala sesuatu yang bersifat diskret atau tidak saling berhubungan (lawan dari kontinu). Materi yang dibahas pada buku ajar ini merupakan bagian dari materi mata kuliah tingkat dasar untuk melatih pola pikir dan daya nalar yang algoritmis dan terstruktur sehingga dapat digunakan sebagai alat-bantu untuk mengidentifikasi dan menyelesai…
Buku ini disusun sebagai panduan lengkap bagi pelajar, dosen, peneliti, dan praktisi yang ingin memahami konsep dasar hingga penerapan lanjutan dalam pembelajaran mesin. Dengan pendekatan sistematis, setiap bab membahas teori fundamental, rumusan matematis, dan model-model utama dalam mesin pembelajaran, mulai darisupervised learning, unsupervised learning, hingga deep learning. Disertai dengan…
Data Science merupakan suatu bidang ilmu yang (relatif) baru di Indonesia, tujuan utamanya adalah memahami dan menganalisis segala fenomena yang berkaitan dengan data yang bertipe terstruktur, semiterstruktur, serta tidak terstruktur, yang datang dari berbagai sumber data/data source yang sangat beragam (meskipun saat ini sumber data yang terutama berasal dari Big Data dan loT/Internet of Thing…
Analisis Data & Machine Learning untuk Pemula ini hadir sebagai panduan lengkap bagi siapa saja yang ingin memahami dasar-dasar analisis data dan kecerdasan buatan. Dengan pendekatan yang sistematis dan mudah dipahami, pembaca akan diperkenalkan pada konsep-konsep fundamental seperti eksplorasi data, pra-pemrosesan, dan pemilihan algoritma yang tepat untuk berbagai jenis permasalahan. Tidak han…
Buku Langkah Mudah Belajar Machine Learning dengan Python untuk Pemula menyediakan panduan langkah demi langkah dalam memahami konsep dan penerapan machine learning menggunakan bahasa pemrograman Python. Materi mencakup dasar-dasar machine learning, teknik pengolahan data, pemodelan algoritma, serta contoh implementasi praktis dengan Python. Penyajian dirancang agar mudah dipahami oleh pembaca …
Buku ini mencoba menjelaskan peran matematika, statistika dan metode numerik dalam machine learning atau deep learning menggunakan bahasa pemrograman Python pada sejumlah permasalahan di bidang geofisika seperti inversi, estimasi dan klasifikasi. Terdapat juga contoh listing program untuk membantu pembaca memahami data masukan, proses dan luarannya.