Data Science Menggunakan Bahasa R: Deep Learning

Data Science merupakan suatu bidang ilmu yang (relatif) baru di Indonesia, tujuan utamanya adalah memahami dan menganalisis segala fenomena yang berkaitan dengan data yang bertipe terstruktur, semiterstruktur, serta tidak terstruktur, yang datang dari berbagai sumber data/data source yang sangat beragam (meskipun saat ini sumber data yang terutama berasal dari Big Data dan loT/Internet of Thing…

Aplikasi Matematika, Statistika, Dan Metode Numerik Dalam Machine Learning / …

Buku ini mencoba menjelaskan peran matematika, statistika dan metode numerik dalam machine learning atau deep learning menggunakan bahasa pemrograman Python pada sejumlah permasalahan di bidang geofisika seperti inversi, estimasi dan klasifikasi. Terdapat juga contoh listing program untuk membantu pembaca memahami data masukan, proses dan luarannya.

Deep Learning Dan Implementasinya Dalam Pembelajaran

Deep learning atau pembelajaran mendalam merupakan pendekatan dalam pembelajaran yang mengacu pada tiga prinsip dasar, yaitu mindful (berkesadaran), meaning (bermakna), dan joyful (menggembirakan). Dengan demikian, pembelajaran akan lebih efektif, kontekstual, bermakna, interaktif, dan menyenangkan, sehingga meningkatkan motivasi, pemahaman, dan hasil belajar peserta didik.

Pemrograman AI & Deep Learning

Buku ini disusun untuk memberikan pemahaman yang komprehensif tentang konsep, algoritma, serta implementasi Deep Learning dalam berbagai skenario nyata. Melalui buku ini pembaca akan diperkenalkan pada dasar-dasar jaringan saraf tiruan (Neural networks), optimasi model, hingga arsitektur canggih seperti CNN, RNN dan Transformer. Berbagai framework modern seperti TensorFlow, PyTorch dan Hugging …

Keceerdasan Buatan Dengan Deep Learning

Buku ini membahas teknologi Deep Learning, bukan hanya dari sisi What (konsep, definisi, jenis, fungsi, dan peran Deep Learning) saja, tetapi secara detail juga menjelaskan sisi How (bagaimana Deep Learning bekerja dan dengan teknik optimasi dan normalisasi apa), dan sisi Why (filosofi kenapa Deep Learning bekerja demikian dan untuk apa). Agar makna mudah dicerna, semua penjelasan disertai deng…

Sistem Asesmen Algoritma Prediksi dan Karakterisasi Data Kualitas Udara Berba…

Edisi

-

ISBN/ISSN

-

Deskripsi Fisik

191 hal; illus 30 cm

Judul Seri

-

No. Panggil

I 25 054 PRA r

Prediksi Musim Menggunakan Model Deep Learning dengan Optimisasi Bayesian

Edisi

-

ISBN/ISSN

-

Deskripsi Fisik

148 Hal; Illus; 30 cm

Judul Seri

-

No. Panggil

I 25 035 ARR p

Deep Learning dengan Python

Edisi

-

ISBN/ISSN

978-623-57-3433-0

Deskripsi Fisik

124 hal; illus; 20cm

Judul Seri

-

No. Panggil

005.262 RAH d

Dasar - Dasar Deep Learning dan Implementasinya

Deep learning merupakan sebuah metode pembelajaran terhadap data yang bertujuan untuk membuat representasi (abstraksi) data secara bertingkat menggunakan sejumlah layer pengolahan data. Deep learning menekankan bahwa representasi data tersebut tidak dibuat secara eksplisit oleh manusia tetap, dihasilkan oleh sebuah algoritma pembelajaran. Buku ini menguraikan beberapa konsep dasar dari deep lea…

Sistem Keamanan Face Recognition Pada Taman Alat Mkg Menggunakan Algoritma Co…

Edisi

-

ISBN/ISSN

-

Deskripsi Fisik

155 hal; illus; 30cm

Judul Seri

-

No. Panggil

I 23 029 AKB s

Kajian Awal Komparasi Performa Model Convolutional Neural Network (CNN) Mengg…

Edisi

-

ISBN/ISSN

-

Deskripsi Fisik

98 hal; Illus; 30 cm

Judul Seri

-

No. Panggil

M 23 072 GUS k

Studi Awal Penentuan Klasifikasi Kondisi Cuaca Berbasis Pengolahan Citra Deng…

Edisi

-

ISBN/ISSN

-

Deskripsi Fisik

55 hal; Illus; 30 cm

Judul Seri

-

No. Panggil

M 23 077 TUN s

Prototipe Pengenalan Pola Citra Untuk Pengamatan Pasang Surut Berbasis Visi …

Edisi

-

ISBN/ISSN

-

Deskripsi Fisik

107 hal; illus; 30 cm

Judul Seri

-

No. Panggil

I 23 001 FAU p

Sistem Klasifikasi Jenis Awan Rendah Menggunakan Algoritma Convolutional Neur…

Edisi

-

ISBN/ISSN

-

Deskripsi Fisik

112 hal; Illus: 30 cm

Judul Seri

-

No. Panggil

I 024 FIK s