Buku ini membahas prinsip dasar interpretasi model machine learning serta cara mengimplementasikannya menggunakan bahasa pemrograman Python. Dengan meningkatnya kompleksitas model machine learning, penting bagi pengguna untuk tidak hanya mengetahui tingkat akurasi, tetapi juga memahami mengapa model menghasilkan prediksi tertentu, terutama dalam bidang yang memerlukan transparansi dan keandalan…
Pada buku ini, penulis membahas mengenai model regresi nonparametrik deret Fourier yang diestimasi menggunakan metode Ordinary Least Square (OLS). Penentuan nilai K (Koefisien Fourier) optimal menggunakan GCV (Generalized Cross Validation) dan MSE (Mean Square Error). Pemilihan model regresi nonparametrik deret Fourier terbaik menggunakan kriteria Akaike Information Criterion (AIC) dan Bayesian…
Buku ini, berjudul Pengenalan Data Mining, dirancang sebagai panduan praktis bagi siapa saja yang ingin mempelajari konsep-konsep dasar data mining dan menerapkannya dalam praktik. Buku ini mencakup berbagai topik penting dalam data mining, mulai dari pendahuluan, pengumpulan data, preprocessing data, eksplorasi data, hingga teknik-teknik modeling, evaluasi model, dan aplikasi data mining dalam…